上海疫情的趋势向好,但重症病例为何突然增多?专家说出背后原因_百度...

〖A〗、病例累加效应 重症患者治疗周期长，从感染到重症存在发展过程 ，易形成先前病例与后续病例叠加的情况 。例如，前期感染人数规模庞大
，重症病例数量随时间推移逐步爬坡，需经历峰值后才会下降。危重症抢救能力提升使更多重症患者得以存活 ，导致重症池中人员数量增加
。

〖B〗 、上海疫情爆发的原因分析输入性风险与传播链复杂香港疫情外溢是重要诱因之一
，但并非唯一源头。上海作为世界交通枢纽，人员流动频繁 ，输入性病例可能来自多个渠道 。病毒传播链涉及社区、医疗机构
、企业等多场景
，叠加奥密克戎变异株的高传染性，导致疫情快速扩散
。

〖C〗、奥密克戎变异株的传染性和隐蔽性太强。而且所造成的感染大部分是轻症或无症状感染 。

〖D〗 、人口流动和经济恢复时间：“闯关期 ”内 ，疫情从上升到下降时间大概3 - 4个月
，经济会受到明显冲击
。病例数增加，居民对病毒熟悉适应过程中人口流动会明显下降 ，疫情达到高点后人口流动开始恢复
，所以人口流动受影响时间也是3 - 4个月。

〖E〗
、上海疫情失控、物资短缺及分发困难 、反文明现象增多的原因如下：精准防控失灵无症状感染者难发现：早期新冠病毒基本有症状，患者可能就医或被测温枪发现 。但奥密克戎阶段 ，95%以上感染者无症状，如上海某小区13例感染者仅1例有发烧症状
。

上海重症死亡率:远超武汉疫情初期

〖A〗
、月21日
，重症184例，死亡11例 ，重症死亡率为6%。4月22日
，重症175例，死亡12例 ，重症死亡率为9% 。4月23日
，重症179例，死亡39例 ，重症死亡率为28%
。4月24日
，重症219例，死亡51例 ，重症死亡率为23%。4月25日
，重症287例，死亡52例 ，重症死亡率为11% 。4月26日，重症271例
，死亡48例，重症死亡率为17%。

〖B〗、疾病严重性：与武汉相比 ，上海这次疫情中疾病的严重性要低
。

〖C〗 、世界对比与治疗进步：文中提及武汉初期重症死亡率65%
，但未说明当前治疗手段（如早期抗病毒药物
、免疫调节、呼吸支持技术）已显著优化。上海死亡病例多集中于未接种疫苗的高龄患者，反映的是疫苗接种率与基础疾病管理的短板 ，而非治疗技术倒退 。

〖D〗 、人口老龄化与疫苗接种率：上海人口老龄化严重
，老龄人口疫苗接种率不高，这是导致重症和死亡人数增加的重要因素
。病毒学专家常荣山推测 ，上海将于4月底迎来重症及病亡高峰
，每天重症在院人数比较高将达到300 - 450人，此轮疫情总病亡人数可能在550 - 650人之间。

网红专家:现实版皇帝的新衣

〖A〗
、网红专家在新冠疫情相关观点及做法上存在诸多不合理、自相矛盾甚至错误之处 ，类似现实版“皇帝的新衣”
，具体如下：逻辑自相矛盾本轮疫情上海死亡581人，专家称都死于严重基础疾病 ，却呼吁老年人多打新冠疫苗降低死亡率 。

〖B〗 、在经典童话《皇帝的新衣》中，两个骗子利用人们的恐惧心理
，编织了一场荒诞的闹剧
。而在现代职场，AI生成的PPT似乎也在扮演着类似的角色。许多打工人面对PPT制作这一难题时 ，往往将AI视为“救命稻草
”
，但盲目依赖AI生成的PPT，却可能让人陷入另一种形式的“皇帝的新衣”陷阱 。

〖C〗、显示IP属地后 ，试图通过虚假IP地址掩盖真实身份的人还在穿“皇帝的新衣 ”
。随着微博
、抖音、小红书 、快手
、知乎等社交平台逐步上线IP属地功能
，许多原本声称“身在海外
”的“大V”、网红纷纷现出原形，他们的真实国内IP属地得以暴露。